数据处理是指对数据（包含数值和非数值类型）进行分析和加工的技术过程；也就是对数据的采集、检索、加工、变换和传输，将数据转换为信息的过程。
数据处理的基本目的是从大量的、杂乱无章的、难以理解的数据中抽取并推导出对于某些特定的人们来说是有价值、有意义的数据。
计算机的数据处理是使用计算机收集、记录数据，并经过一个或若干个处理方式组合，最后输出的是各种文字和数字的表格和报表。数据处理主要包含11种处理方式：数据查询、数据计算、数据排序、缺失值填充、数据抽样、变量处理、数据合并、重新编码、数据重构、数据汇总、随机数生成。
数据排序是根据一个或多个变量对全体记录的数据按一定的条件进行排序。排序变量先后的顺序用来确定排序变量的优先级，排在前面的变量的优先级最高，每一个排序变量都可以对数据进行升序或降序排列。
三相关应用数据排序根据用户需求，选定变量操作，可有升序排列和降序排列两种操作方式。
四参考资料1 数据排序—百度百科
2 马克威分析系统使用教程，http://www.tenly.com
五实例示例是某商品在华东、华南、华西、华北及华中五个地区的四个季度的销售额（单位为：万元）
| 区域 | 第一季度 | 第二季度 | 第三季度 | 第四季度 |
| 华东 | 50.4 | 47.4 | 90.0 | 60.4 |
| 华南 | 50.6 | 48.6 | 55.6 | 41.6 |
| 华西 | 45.9 | 46.9 | 53.1 | 53.9 |
| 华北 | 32.3 | 37.6 | 56.5 | 41.9 |
| 华中 | 42.6 | 49.7 | 60.8 | 43.2 |
1）按第一季度升序排列，结果如下所示：
| 区域 | 第一季度 | 第二季度 | 第三季度 | 第四季度 |
| 华北 | 32.3 | 37.6 | 56.5 | 41.9 |
| 华中 | 42.6 | 49.7 | 60.8 | 43.2 |
| 华西 | 45.9 | 46.9 | 53.1 | 53.9 |
| 华东 | 50.4 | 47.4 | 90.0 | 60.4 |
| 华南 | 50.6 | 48.6 | 55.6 | 41.6 |
2）按第一季度降序排列，结果如下所示：
| 区域 | 第一季度 | 第二季度 | 第三季度 | 第四季度 |
| 华南 | 50.6 | 48.6 | 55.6 | 41.6 |
| 华东 | 50.4 | 47.4 | 90.0 | 60.4 |
| 华西 | 45.9 | 46.9 | 53.1 | 53.9 |
| 华中 | 42.6 | 49.7 | 60.8 | 43.2 |
| 华北 | 32.3 | 37.6 | 56.5 | 41.9 |
输入变量类型：数值型数据，字符型变量
输入数据尺度：标量型、名义型、有序型
输出结果：输出符合排序条件的数据表
七相关条目升序、降序
八优缺点优点：按照不同维度进行数据排序分析，能直观地得到一个业务的优势与劣势，便于实施决策。
