数据处理是指对数据（包含数值和非数值类型）进行分析和加工的技术过程；也就是对数据的采集、检索、加工、变换和传输，将数据转换为信息的过程。
数据处理的基本目的是从大量的、杂乱无章的、难以理解的数据中抽取并推导出对于某些特定的人们来说是有价值、有意义的数据。
计算机的数据处理是使用计算机收集、记录数据，并经过一个或若干个处理方式组合，最后输出的是各种文字和数字的表格和报表。数据处理主要包含11种处理方式：数据查询、数据计算、数据排序、缺失值填充、数据抽样、变量处理、数据合并、重新编码、数据重构、数据汇总、随机数生成。
数据抽样是从总体样本数据中按一定的方法抽取部分的数据；能够实现对任意数据进行抽样。
数据抽样经常用到的算法有：取近似记录的百分之几；取前N个样本的抽样方法；系统抽样法，即每隔N条记录选取一条；按比例抽样等数据抽样方法。
三相关应用数据抽样的应用领域不限；如果原数据量太大，且有些数据重复或者分析时不太需要用到；则可以利用数据抽样算法，选择适量的数据进行分析。
四参考资料1 数据抽样—百度百科
2 马克威分析系统使用教程，http://www.tenly.com
五实例示例数据为某年上海市各区的人口数，人口密度及暂住人口数据。现要分析这些数据的规律，希望选取适量的数据进行分析。
| 地区 | 人口数 | 人口密度 | 暂住数 |
| 浦东新区 | 3274276 | 6264 | 1362726 |
| 闵行 | 2067612 | 5563 | 1181777 |
| 杨浦 | 1214846 | 20004 | 134225 |
| 闸北 | 827945 | 28296 | 132803 |
| 宝山 | 1302059 | 3135 | 471498 |
| 徐汇 | 1061120 | 19378 | 169298 |
| 长宁 | 754343 | 19696 | 143002 |
| 普陀 | 1155735 | 21079 | 292786 |
| 虹口 | 923784 | 39343 | 134225 |
| 松江 | 1305862 | 2159 | 763153 |
| 嘉定 | 1201177 | 2618 | 663246 |
| 黄浦 | 719071 | 57943 | 113463 |
| 青浦 | 939272 | 1390 | 252749 |
| 金山 | 773710 | 1320 | 252749 |
| 南汇 | 1176278 | 1711 | 442257 |
| 奉贤 | 908895 | 1322 | 393248 |
| 卢湾 | 373463 | 46393 | 61931 |
| 崇明 | 792084 | 761 | 94983 |
| 静安 | 346399 | 45459 | 36538 |
1）选取前5条记录，即得到如下数据：
| 地区 | 人口数 | 人口密度 | 暂住数 |
| 浦东新区 | 3274276 | 6264 | 1362726 |
| 闵行 | 2067612 | 5563 | 1181777 |
| 杨浦 | 1214846 | 20004 | 134225 |
| 闸北 | 827945 | 28296 | 132803 |
| 宝山 | 1302059 | 3135 | 471498 |
2）每隔三条记录选取一条，得到的数据如下：
| 地区 | 人口数 | 人口密度 | 暂住数 |
| 浦东新区 | 3274276 | 6264 | 1362726 |
| 宝山 | 1302059 | 3135 | 471498 |
| 虹口 | 923784 | 39343 | 134225 |
| 青浦 | 939272 | 1390 | 252749 |
| 卢湾 | 373463 | 46393 | 61931 |
其他的不同种抽样方法，可以按实际的应用数据需求类型为依据，选取合适的抽样方法。
六输入输出输入变量类型：任意类型数据
输出结果：给出经过抽样后的数据结果
七相关条目随机抽样、分层抽样
八优缺点优点：减少了数据记录，提升了分析速度。
缺点：容易丢失部分数据信息，影响结果的准确性。
