您确定要删除吗?

取消
首页 算法大全 应用模型 分析软件 算法学院数据中心 在线体验 关于本站
在线咨询
400-820-6981
意见反馈
返回顶部

多值逻辑回归

操作系统:
0
  • Windows
  • Linux
版本:
  • 单机版
  • 网络版
  • 分布式云平台
系统位数:
  • 32位
  • 64位
购买年限:
  • 1年
  • 2年
  • 3年
  • 5年
  • 10年
  • 永久

价格¥0.00元

马克威多值逻辑回归

马克威操作说明

以数据文件“马克威通用数据3.mkw”为例,演示多值逻辑回归算法的操作说明。

(1)首先,在工作区,打开建模分析工作流“高级统计”→“回归分析”→“多值逻辑回归”;

(2)接着选择数据源,

(3)然后设置算法的参数。

(4)其中各类参数的含义为:

因变量:用于选入多值逻辑回归目标变量。

分层变量:选入分层变量。

协变量:选入协变量。

权重变量:用于设置权重。

输出预测结果:输出预测结果及其Logit模型相应的概率。

最大迭代次数:控制计算过程中的迭代次数(计算中与收敛精度两者满足一个迭代即结束)。

收敛精度:控制计算过程中的收敛精度(计算中与最大迭代次数两者满足一个迭代即结束)。

参数设置如下所示,因变量选取“家庭收入水平”,分层变量设置为“是否独生子女”,协变量设置为“学历”,最大迭代次数为100次:

(5)输出结果:

参数估计表:

模型拟合信息表:

预测值:

(6)结果说明

模型参数估计结果:共输出2组参数,分别对应两个Logit函数的系数及其相应的统计量,同时还给出了模型拟合信息及拟合R平方。

预测值:当选中输出预测结果后,在界面上会显示各Logit模型对应的概率及根据概率大小得到的目标预测值,这里只截取了前11个预测值。

数据要求

因变量是名义的数值型,自变量可以为除字符型、布尔型以外的任何类型。

算法用途

多值逻辑回归研究多分类观察结果(因变量)与影响因素(自变量)之间关系的一种多变量分析方法。若因变量有K个水平,则除一个对照水平外,以每一类与对照水平作比较,拟合K个广义Logit模型;可应用在多分类的问题。

算法原理

多值逻辑回归是二值逻辑回归的推广模型,可以用来解决多分类问题。假设离散型随机变量Y的取值集合是{1,2,…,K},那么多值逻辑回归的模型是:

这里

本算法的核心在于未知参数的极大似然估计值的求解。

结果与解释

输出结果:

描述性统计表:给出各变量的有效记录数和百分比

参数估计:给出各变量的系数估计值,标准误差,自由度,显著性和置信区间等统计量

模型拟合信息:给出对数似然估计,卡方,自由度和显著性水平

拟合R平方:参数名和参数值

渐进协方差矩阵:给出变量系数值的协方差矩阵

订购用户 订购时间 年限 运行环境 版本
1357****773 2019-02-17 04:03:45 1年 Windows 单机版
1381****835 2018-11-25 02:57:27 1年 Windows 单机版
1884****551 2018-09-17 11:11:31 1年 Windows 单机版
1811****398 2018-07-23 13:52:02 1年 Windows 单机版
1857****119 2018-01-15 09:32:15 1年 Windows 单机版
1398****856 2018-01-04 02:06:08 1年 Windows 单机版
1398****741 2017-12-29 09:10:30 1年 Windows 单机版
1556****001 2017-08-10 23:45:25 1年 Windows 单机版
1371****357 2017-07-11 18:32:16 1年 Windows 单机版
1371****357 2017-07-11 18:03:12 1年 Windows 单机版
<123· · ·43>跳至

加入购物车成功!

继续购物 去购物车