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单样本K-S检验

操作系统:
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  • 分布式云平台
系统位数:
  • 32位
  • 64位
购买年限:
  • 1年
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  • 永久

价格¥0.00元

马克威单样本K-S检验

马克威操作说明

(1)以数据文件“马克威通用数据1.mkw”为例,演示单样本K-S检验算法的操作。

首先,在工作区内,打开建模分析工作流:“基础分析→非参数检验→K-S检验”,接着选择数据源,然后设置算法的参数,最后点击运行按钮。其中各类参数的含义如下:

检验分布种类:选择指定的理论分布。系统提供了十三种理论分布。其中连续型的分布有:均匀分布、正态分布、指数分布、Gamma分布、半正态分布、逻辑分布、对数正态分布、Beta 分布、Weib分布、Laplace分布(其中对数正态分布、Beta分布、Weib分布、Laplace分布需要用户自己输入参数)。离散型分布有:二项式分布、几何分布、泊松分布。其零假设是:样本来自的总体与指定的理论分布无显著差异。

设定参数:用于给选中的理论分布设定参数。如果不选择用户自定义参数的话,系统将会自动计算参数。

对变量“sodium2”进行单样本K-S检验。具体的参数设置如下所示:

图 0-1 单样本K-S检验-属性设置

(2)输出结果

双击“运行”节点,进入分析过程,得到结果如下:

图 0-2 单样本K-S检验-树形结果列表 图 0-3 单样本K-S检验-检验分析结果

(3)结果说明

输出结果给出不同的分布检验情况,可以看出,检验的数据初步推断最可能服从的是逻辑分布,也可能服从正态分布、γ分布等。

数据要求

输入变量变量表数据类型:整型、浮点型、布尔型

输入数据尺度:标量型、名义型、有序型

算法用途

单样本K-S检验是一种拟合优度的非参数检验方法,利用样本数据推断总体是否服从某一理论分布,适用于探索连续型随机变量的分布形态。

算法原理

根据样本数据和用户的指定构造出理论分布,查分布表得到的相应的理论累计概率分布函数F(X),利用样本数据计算各样本数据点的累计概率,得到经验累计概率分布函数S(X)。计算S(X)与F(X)在相同变量值点x上的差D(x),得到差值序列D。单样本K-S检验主要对差值D序列进行研究。

结果与解释

输出结果:

检验分析结果:根据计算结果显示的显著性水平(p值)与设定的显著性水平(5%或其他)比较,若小于显著性水平则拒绝原假设,否则表明样本来自的总体与指定的理论分布无显著差异。

订购用户 订购时间 年限 运行环境 版本
1590****469 2017-01-13 09:47:17 1年 Windows 单机版
1590****469 2017-01-10 17:00:19 1年 Windows 单机版
1330****651 2017-01-09 10:02:52 1年 Windows 单机版
1584****467 2017-01-05 18:58:18 1年 Windows 单机版
1898****007 2017-01-03 09:22:23 1年 Windows 单机版
1891****287 2016-12-29 15:24:47 1年 Windows 单机版
1864****128 2016-12-27 23:33:12 1年 Windows 单机版
1502****297 2016-12-27 16:23:24 1年 Windows 单机版
1856****119 2016-12-22 15:35:41 1年 Windows 单机版
**** 2016-12-19 08:37:03 1年 Windows 单机版
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