马克威单样本K-S检验

马克威操作说明

（1）以数据文件“马克威通用数据1.mkw”为例，演示单样本K-S检验算法的操作。

首先，在工作区内，打开建模分析工作流：“基础分析→非参数检验→K-S检验”，接着选择数据源，然后设置算法的参数，最后点击运行按钮。其中各类参数的含义如下：

对变量“sodium2”进行单样本K-S检验。具体的参数设置如下所示：

（2）输出结果

双击“运行”节点，进入分析过程，得到结果如下：

（3）结果说明

输出结果给出不同的分布检验情况，可以看出，检验的数据初步推断最可能服从的是逻辑分布，也可能服从正态分布、γ分布等。

数据要求

算法用途

单样本K-S检验是一种拟合优度的非参数检验方法，利用样本数据推断总体是否服从某一理论分布，适用于探索连续型随机变量的分布形态。

算法原理

根据样本数据和用户的指定构造出理论分布，查分布表得到的相应的理论累计概率分布函数F(X)，利用样本数据计算各样本数据点的累计概率，得到经验累计概率分布函数S(X)。计算S(X)与F(X)在相同变量值点x上的差D(x)，得到差值序列D。单样本K-S检验主要对差值D序列进行研究。

结果与解释

输出结果：

检验分析结果：根据计算结果显示的显著性水平（p值）与设定的显著性水平（5%或其他）比较，若小于显著性水平则拒绝原假设，否则表明样本来自的总体与指定的理论分布无显著差异。