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缺失值填充

操作系统:
0
  • Windows
  • Linux
版本:
  • 单机版
  • 网络版
  • 分布式云平台
系统位数:
  • 32位
  • 64位
购买年限:
  • 1年
  • 2年
  • 3年
  • 5年
  • 10年
  • 永久

价格¥0.00元

马克威缺失值填充

马克威操作说明

以数据文件“马克威通用数据1.mkw”为例,抽取前6条数据演示缺失值填充算法的操作。

(1)首先,在工作区,打开建模分析工作流“数据处理”→“缺失值处理”;

(2)接着选择数据源;

(3)然后设置算法的参数;

(4)最后双击运行按钮。

其中各类参数的含义为:

方法设定:选择缺失值的填充方法,以及必要的参数设置。修改填充方法后,需要通过点击“更改”来刷新数据。

对变量“用户评价”进行列均值的缺失值填充。具体的参数设置如下所示 :

(5)输出结果:

(6)结果说明:

给出的结果可以看出,缺失值的记录号为4,它的填充值是根据列均值计算得到的,其结果为65。如想得到不同的结果,可以用其他方法填充数据,并选取较好的结果进行分析。

数据要求

输入变量类型:数值型数据

算法用途

缺失值填充是针对带有缺失值的数据进行处理;在进行数据分析之前,这是非常关键的步骤,对后续的分析影响很大。

算法原理

系统给出了九种缺失值的处理方法:

1)列均值填充:以缺失值所在列的均值填充缺失值。

2)列中值填充:以缺失值所在列的中值填充缺失值。

3)列取模填充:以缺失值所在列的模数填充缺失值。

4)临近点均值法:以缺失值前后2N个数据点的均值填充缺失值。

5)临近点中值法:以缺失值前后2N个数据点的中值填充缺失值。

6)列众数填充:以缺失值所在列的众数填充缺失值。

7)固定值填充:以用户指定的固定值填充缺失值。

8)线性插值法:以缺失值所在列的所有有效数据的线性序列值填充缺失值

9)线性预测法:以最小二乘法对缺失值进行线性拟合填充。

结果与解释

输出结果:

给出经过处理的数据结果

订购用户 订购时间 年限 运行环境 版本
1398****741 2017-12-29 09:10:30 1年 Windows 单机版
1833****513 2017-09-15 21:43:04 1年 Windows 单机版
1825****295 2017-08-11 13:14:13 1年 Windows 单机版
1556****001 2017-08-11 00:00:18 1年 Windows 单机版
1376****104 2017-06-14 09:36:37 1年 Windows 单机版
1516****535 2017-04-08 11:13:13 1年 Windows 单机版
1516****535 2017-04-07 23:11:49 1年 Windows 单机版
1590****469 2017-01-13 13:25:24 1年 Windows 单机版
1590****469 2017-01-13 10:57:38 1年 Windows 单机版
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