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直线图

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马克威直线图

马克威操作说明

(1)以数据文件“马克威通用数据1.mkw”为例,演示直线图中类型为单线图,数据为观测量分类描述模式的操作;其它的五种情况与此操作类似。

首先,在工作区内,打开建模分析工作流:“数据制图”→“直线图”,接着选择数据源,然后设置算法的参数,最后双击运行按钮。

其中各类参数的含义为:

类型

单线图:用于表示单个指标。

多线图:用于表示两个或多个指标。

数据:定义数据组织表达方式。

观测量分类描述模式:按某个变量记录值的不同分组绘图。

变量描述模式:对多个变量按变量名的不同分组绘图。

观测值描述模式:对某个变量的每个记录值分别绘图。

单线图、观测量分类描述模式:

类轴:分类变量。

描述:定义汇总函数。

记录数:描述各类的记录数。

记录比例:描绘不同记录数占总记录数的百分比。

累计记录数:根据分类变量,统计累计记录数进行描绘。

累计记录比例:根据分类变量,统计累计记录比例进行描绘。

其它归纳方法:描绘所选择“变量”的各类内统计量。用户可通过双击“更多算法”的按钮来选择其他统计量。

参数设置如下所示,作图类型“单线图”,选择数据“观测量分类描述模式”,作图描述的是“记录数”,横轴设置为“年龄”:

(2)输出结果

单线图、观测量分类描述模式的直线图:

(3)结果说明

由上图知:x轴表示年龄,y轴表示对应年龄的人数。从上述直线图所示,如年龄为20的人数有20个,年龄为30的人数有24个等。其中按观测量分类描述模式和变量描述模式来绘制数据的直线图时,横坐标通常是变量;而观测值描述模式,横坐标是由编号数字组成的。

数据要求

输入变量类型:数值型,如整型、浮点型、布尔型

算法用途

用直线来表示变量之间的线性关系,直观的观察变量关系

算法原理

直线图是用线段的升降来表示现象在时间上的变化趋势、现象的分配情况和两个现象的依存关系的图形。

结果与解释

输出结果:

输出符合用户要求的直线图;直线图有各种不同的形式,如单线图、多线图等

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1772****661 2018-05-02 17:28:14 1年 Windows 单机版
1801****513 2018-04-07 13:53:02 1年 Windows 单机版
1861****474 2018-02-01 23:14:53 1年 Windows 单机版
1398****741 2017-12-29 09:10:30 1年 Windows 单机版
1588****455 2017-11-19 22:37:53 1年 Windows 单机版
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