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条状图

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马克威条状图

马克威操作说明

(1)以数据文件“马克威通用数据1.mkw”为例,演示条状图中类型为简单条状图,数据为观测量分类描述模式的操作;其他的八种类型操作与此操作类似。首先,在工作区内,打开建模分析工作流:“数据制图”→“条状图”,接着选择数据源,然后设置算法的参数,最后双击运行按钮。

其中各类参数的含义为:

类型

简单条状图:以若干平行等宽的矩形的长短来表现某一指标的大小变化。

分组条状图:用于表现两个或多个指标的大小变化。它用两条及以上矩形组成一组,来表示所分析的两个或多个指标。用这种矩形组的变化来反映多个指标的变化。在图形表现上,矩形组之间有间隙,矩形组内矩形之间无间隙。

分段条状图:用一个矩形全长代表某个变量的整体,矩形内部的各分段长短代表各组成部分在整体中所占的比例。这种条状图用于表现某个因素不同水平的构成情况。

数据:定义数据组织表达方式。

观测量分类描述模式:按某个变量记录值的不同分组绘图。

变量描述模式:对多个变量按变量名的不同分组绘图。

观测值描述模式:将某个变量的每次记录值用一个矩形表示出来。

简单条状图、观测量分类描述模式:

类轴:分类变量。

描述:定义汇总函数。

记录数:描述各类的记录数。

记录比例:描绘不同记录数占总记录数的百分比。

累计记录数:根据分类变量,统计累计记录数进行描绘。

累计记录比例:根据分类变量,统计累计记录比例进行描绘。

其它归纳方法:描绘所选择“变量”的各类内统计量。用户可通过双击“更多算法”的按钮来选择其他统计量。

参数设置如下所示,作图类型选择“简单条状图”,数据选择“观测量分类描述模式”,图形描述的是“记录数”,类轴为“性别”:

(2)输出结果

条状图:

(3)结果说明

由上图知:x轴表示性别,y轴表示人数。其中性别为男女的顾客人数分别为540、559个。其中按观测量分类描述模式和变量描述模式来绘制数据的直线图时,横坐标通常是变量;而观测值描述模式,横坐标是由编号数字组成的。

数据要求

输入变量类型:数值型,如整型、浮点型、布尔型

算法用途

利用柱状图表示表示变量之间的关系

算法原理

条状图是利用等宽的条形的长短或高低表现统计数据大小及变化的统计图。

结果与解释

输出结果:

输出符合用户要求的条状图;条状图包含不同种形式,有简单条状图、分组条状图和分段条状图。

订购用户 订购时间 年限 运行环境 版本
1580****806 2018-03-21 15:36:37 1年 Windows 单机版
1821****548 2018-03-07 16:14:49 1年 Windows 单机版
1398****741 2017-12-29 09:10:30 1年 Windows 单机版
1555****018 2017-08-28 18:42:45 1年 Windows 单机版
1556****001 2017-08-10 12:17:53 1年 Windows 单机版
1340****082 2017-04-07 09:51:47 1年 Windows 单机版
1340****082 2017-04-07 09:51:47 1年 Windows 单机版
1340****082 2017-04-07 09:30:05 1年 Windows 单机版
1340****082 2017-04-07 09:30:05 1年 Windows 单机版
1866****030 2017-03-28 14:47:35 1年 Windows 单机版
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