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盒状图

操作系统:
0
  • Windows
  • Linux
版本:
  • 单机版
  • 网络版
  • 分布式云平台
系统位数:
  • 32位
  • 64位
购买年限:
  • 1年
  • 2年
  • 3年
  • 5年
  • 10年
  • 永久

价格¥0.00元

马克威盒状图

马克威操作说明

(1)以数据文件“马克威通用数据1.mkw”为例,演示盒状图的操作。首先,在工作区内,打开建模分析工作流:“数据制图”→“盒状图”,接着选择数据源,然后设置算法参数,最后双击运行按钮。

其中各类参数的含义为:

数据栏:

观测量分类描述模式:反映了按同一变量取值不同作分组汇总。

变量描述模式:反映了按不同变量的汇总。

观测量分类描述模式:

变量:选入一个变量作为盒状图的纵坐标;

类轴:选入一个变量作为盒状图的横坐标。

变量描述模式:可直接选入变量

参数设置如下所示,数据选择“观测量分类描述模式”,分析变量选择“购买数量”,类轴选择“性别”:

 

(2)输出结果

盒状图:

(3)结果说明

框图中间的黑粗线为所分析数据的中位数线,框图的高为四分位数的间距,上下两细线之间的距离是1.5倍四分位数间距,最大值和最小值之外的数据点称为离群值或孤立点。如果数据呈正态分布,则中位数线应处于中间位置;如果呈负偏态分布,则中位数线则偏向下框线;如果呈正偏态分布,则中位数线偏向上框线。

从结果中,我们可以看出这1009名顾客中,男、女的购买数量分布大体一致,分布都比较均匀。

数据要求

输入变量类型:数值型,如整型、浮点型、布尔型

算法用途

盒状图是描述数据分布的统计图形,可以表示数据的离群值和孤立点等信息。

算法原理

盒状图是描述数据分布的统计图形。该图主要表示变量值的中位数、四分位数等统计量。此外,它还可以反映离群值和孤立点。

结果与解释

输出结果:

输出符合用户要求的盒状图;盒状图显示了变量值的中位数、四分位数等统计量信息。

订购用户 订购时间 年限 运行环境 版本
1398****741 2017-12-29 09:10:30 1年 Windows 单机版
1556****001 2017-08-10 12:17:53 1年 Windows 单机版
1550****026 2017-05-10 16:36:34 1年 Windows 单机版
1550****026 2017-05-05 11:57:04 1年 Windows 单机版
1340****082 2017-04-07 09:51:47 1年 Windows 单机版
1340****082 2017-04-07 09:51:47 1年 Windows 单机版
1340****082 2017-04-07 09:30:05 1年 Windows 单机版
1340****082 2017-04-07 09:30:05 1年 Windows 单机版
1866****030 2017-03-28 14:47:35 1年 Windows 单机版
1580****806 2017-03-02 17:23:32 1年 Windows 单机版
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